Это год, когда искусственный интеллект (ИИ) переходит из области маргинализации в мейнстрим. Хотя некоторые компании уже несколько лет используют технологии ИИ и машинного обучения для повышения операционной эффективности, меньшее количество организаций нашли способы внедрить генеративные инструменты ИИ , такие как ChatGPT и Microsoft Copilot , в производство.
По словам Дэвида Бродера-Джонсона, главного аналитика Forrester, в этом году эта тенденция может измениться, поскольку все больше организаций изучают и используют генеративный ИИ.
«2024 год станет годом, когда компании серьезно задумаются о применении генеративного ИИ к своим внутренним источникам данных и предоставлении информации и аналитических данных своим сотрудникам, чтобы помочь им выполнять свою работу еще лучше».
Согласно исследованию Rackspace Technology и Amazon Web Services, расходы на ИИ в 2024 году превысят уровень 2023 года более чем вдвое и составят в среднем 2,5 миллиона долларов на компанию .
Однако в то время как работодатели стремятся внедрить автоматизацию, многие сотрудники обеспокоены тем, что более широкое использование таких технологий, как генеративный ИИ, — это далеко не хорошая новость.
Исследование Forrester показывает, что около 86% работников в США опасаются, что многие люди потеряют работу из-за ИИ и автоматизации, и почти треть (31%) считают, что эта тенденция проявится в течение следующих двух-пяти лет.
Технологии ZDNET сегодняИнформационный бюллетень ZDNET Tech Today — это ежедневный обзор новейших и самых обсуждаемых историй, выходящий пять дней в неделю.подписатьсяувидеть все
Руководители цифровых технологий, принявшие участие в глобальном опросе рекрутинговой компании Nash Squared, пришли к схожим выводам: по мнению руководителей цифровых технологий, в среднем 17% рабочих мест будут потеряны из-за автоматизации.
Но контекст важен. Хотя есть понятный акцент на страхе, что многие роли могут быть автоматизированы, меньше анализируется, как ИИ может повысить эффективность и производительность труда работников и увеличить экономическую активность и рост.
Дебра Бономи, руководитель отдела обучения и развития в гиганте электронной коммерции Rakuten, совместно с ELB Learning инициировала в своей организации программу, направленную на повышение квалификации сотрудников в связи с ростом популярности искусственного интеллекта. По ее словам, сотрудники во всех сферах бизнеса должны принять изменения.
«Это не то, чего нужно бояться», — сказала она ZDNET. «Единственное, чего нам следует бояться, — это если мы продолжим быть теми, кто говорит: «О, мне это не нужно. Это не повлияет на меня». Это те люди, чьи рабочие места пострадают».
Бономи заявила, что ее организация стремится исследовать преимущества ИИ. Компания сотрудничает с OpenAI для создания внутренней версии ChatGPT, и сотрудники Rakuten уже могут видеть преимущества.
«Это не только сделает нас более эффективными, но и изменит нашу работу», — сказала она. «Не все потеряют работу, но в будущем мы можем выполнять совершенно другие задачи, роли и обязанности. Бояться нечего, пока мы в порядке с этими изменениями и продолжаем адаптироваться по ходу дела».
Это мнение находит отклик у Бева Уайта, генерального директора рекрутингового агентства Nash Squared, который заявил ZDNET, что важно не торопиться с выводами, несмотря на вероятность того, что ИИ приведет к большим изменениям на рынке труда.
По ее словам, история внедрения автоматизации — от промышленной революции до нашей цифровой эпохи — всегда вращалась вокруг опасений сокращения рабочих мест.
Хотя ИИ и автоматизация приведут к исчезновению некоторых ролей, эти инструменты также должны помочь изменить многие рабочие места и рабочие роли к лучшему.
Уайт ссылается на разработку программного обеспечения и цитирует исследование, согласно которому разработчики, использующие GitHub Copilot, выполняют задачи на 55% быстрее , чем разработчики, которые этого не делают.
В том же исследовании выяснилось, что от 60% до 75% разработчиков сообщают, что использование инструментов генеративного ИИ в рамках своих ролей позволяет им чувствовать себя более удовлетворенными, меньше расстраиваться при написании кода и сосредоточиться на более интересной работе.
«Новые технологии ускоряют процессы», — сказал Уайт. «Они убирают человеческие процессы — которые повторяются и не обязательно интересны для человека — и заменяют их автоматизированными способами делать вещи быстрее».
Даже при повышении уровня автоматизации компаниям по-прежнему будет необходим человек, который будет обеспечивать эффективное выполнение процессов, например, при обработке более сложных запросов клиентов.
Уайт отметил, что тактическое развертывание ИИ и автоматизации должно означать, что у специалистов появится больше возможностей сосредоточиться на важнейших областях бизнеса.
«Люди смогут выполнять работу не только быстрее, но и дешевле, а также уделять больше времени человеческим факторам — времени на размышления, времени на принятие решений, — которые имеют решающее значение для процессов создания добавленной стоимости».
Найджел Ричардсон, старший вице-президент и директор по информационным технологиям в Европе в PepsiCo, — еще один руководитель бизнеса, который заявил, что ИИ повысит эффективность и производительность труда.
«Генеративный ИИ станет огромным дополнением к работе людей, а не полностью ее заменит», — сказал он.
«Конечно, некоторые элементы рабочих мест будут заменены. Но я думаю, история показывает, что когда у вас есть прорывные технологии, они обычно создают больше рабочих мест, чем уничтожают».
Ричардсон рассказал ZDNET, что профессионалами, которые выиграют от развития ИИ, скорее всего, станут те, кто принимает перемены.
«Нужно иметь установку на то, чтобы учиться всю жизнь», — сказал он. «Люди, которых я вижу успешными, всегда открыты для изучения чего-то нового. Вы ошибаетесь, если выучите что-то одно и думаете, что это пригодится вам на всю карьеру».
Основная идея руководителей бизнеса заключается в том, что профессионалам следует изменить свое отношение к ИИ с ужаса на уверенность.
Бен Элмс, генеральный директор компании Expereo, специализирующейся на интернет-подключениях, рассказал ZDNET, что практически каждое внедрение технологических инноваций сопровождается определенным страхом.
«Если вы подходите к ИИ как к чему-то вроде «он изменит мир и оставит людей без работы», то это не так — он создаст еще больше возможностей и рабочих мест», — сказал он.
Элмс сказал, что ключ к успеху — поиск правильных вариантов использования. Он привел пример из своей собственной компании, которая основана на решении запросов на обслуживание клиентов, многие из которых требуют стандартного ответа.
«Это очень повторяющиеся задачи», — сказал он. «Эти запросы основаны на тексте, и многие ответы могут быть быстро и эффективно обработаны ИИ. Эта возможность означает, что люди могут выходить из функции обслуживания, я могу дать им больше обучения, и они могут быть людьми на передовой, улучшая качество обслуживания клиентов».
Хари Рамамурти, научный сотрудник отдела технологий в The Home Depot, — еще один руководитель бизнеса, который считает, что ИИ и автоматизация могут помочь работникам сосредоточиться на более интересной работе.
«Мы определенно рассматриваем это как нечто, что повысит производительность наших сотрудников и поможет им справляться с трудоемкими, монотонными аспектами их работы».
Недавно Рамамурти рассказал мне, как этот розничный гигант разработал приложение Sidekick на основе машинного обучения для повышения производительности труда сотрудников.
Приложение, которое также использует компьютерное зрение, помогает персоналу магазина идентифицировать товары в труднодоступных местах.
«Было мучительно пытаться найти некоторые из наших товаров наверху. Иногда товар находится не совсем там, где ожидаешь», — сказал он.
«Но такие технологии, как компьютерное зрение, помогают сотрудникам легче находить эти продукты. И именно такого рода мышление у нас есть в плане того, как мы можем расширить возможности наших сотрудников, повысив их производительность, чтобы мы могли лучше обслуживать клиентов».
Недавний исследовательский отчет Goldman Sachs показывает, что средний рост производительности в компаниях, которые одними из первых внедрили генеративный ИИ, составляет около 25%.
Эти усовершенствования на основе искусственного интеллекта могут предоставить сотрудникам государственных организаций возможность сократить рутинную монотонную работу и сосредоточиться на деятельности, которая может изменить их жизнь.
Мишель Смит, менеджер программ Barnardo’s, британской благотворительной организации, которая поддерживает более 370 000 детей, молодых людей, родителей и опекунов, отметила, что разумное использование ИИ может помочь людям сосредоточиться на самых важных услугах.
«Отношения заставляют нас работать», — сказала она ZDNET. «Это то, где люди получают наибольшую радость от работы, и это то, что мотивирует людей. Мы работаем ради определенной цели. Если вы слишком много времени проводите перед экраном и не взаимодействуете с коллегами, это становится болезненным».
Смит отметил, что инструменты генеративного искусственного интеллекта могут помочь благотворительной организации сократить административные бремени и дать людям больше времени для размышлений, совместной работы и принятия решений.
«Я много лет проработала на оперативных должностях, и было много моментов, когда я думала: «О, я бы лучше поговорила с человеком, чем занималась утомительным процессом проверки документов»», — сказала она.
«Было бы здорово, если бы мы могли освободить людей от процессов и позволить им проявить творческий подход к своей работе, используя преимущества новых технологий. Я хочу, чтобы мои коллеги, которые все еще находятся на рабочих должностях, получили возможность развивать новые навыки».